Avviso pubblico per la presentazione di percorsi di Istruzione e Formazione Tecnica Superiore (IFTS) in sistema duale per il conseguimento della Certificazione IFTS di cui all’art. 9, Capo III del DPCM del 25.01.2008

Anno Formativo 2025-2026

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Competenze tecnico-professionali superiori

I percorsi di Istruzione e Formazione Tecnica Superiore (IFTS) istituiti ai sensi della Legge n. 144/1999, art. 69, e disciplinati dal DPCM 25.01.2008, fanno parte dei percorsi dell’istruzione del secondo ciclo la cui articolazione è definita all’art. 2, co. 1, lett. d della legge 53 del 28.03.2003.
I percorsi IFTS costituiscono un sistema articolato e condiviso d’integrazione fra i sistemi dell’istruzione scolastica e universitaria, della formazione professionale e del lavoro, che si realizzano attraverso l’acquisizione di specifiche competenze tecnico-professionali superiori strettamente legate ai fabbisogni del mondo del lavoro e spendibili all’interno di un sistema integrato di certificazione valido a livello nazionale ed europeo e costituiscono un livello della filiera professionalizzante.

Immagine del corso IFTS Mind

MIND – Machine Intelligence & Data

Specializzazione IFTS: Tecniche per la progettazione e lo sviluppo di applicazioni informatiche

CAGLIARI completo – Viale A. Diaz, 103 09125 – dct: 2025RTS25089402

OLBIA – Viale Basa 5/9, 07026 – dct: 2025RTS25089404

Obiettivi

Il progetto MIND – Machine Intelligence & Data, nasce per formare figure professionali in grado di affrontare le sfide dell’Intelligenza Artificiale e della gestione dei Big Data, rispondendo a un’esigenza concreta e urgente del mercato del lavoro. MIND propone un percorso integrato, progettato in stretta collaborazione tra organismi formativi, scuole, Università e imprese del territorio, con l’obiettivo di costruire una figura professionale fortemente richiesta e oggi difficilmente reperibile sul mercato.

Obiettivi in termini di competenze di base

• Comprendere e utilizzare la lingua inglese tecnica per l’accesso a documentazione, ambienti software e strumenti internazionali.
• Applicare strumenti di matematica e statistica per l’analisi e l’elaborazione dei dati.
• Utilizzare le tecnologie informatiche in modo sicuro ed efficace, anche in ambienti collaborativi.

Obiettivi in termini di competenze tecnico-professionali

• Progettare e sviluppare applicazioni software utilizzando linguaggi moderni (es. Python) e ambienti di sviluppo AI.
• Sviluppare, addestrare e validare modelli di machine learning e deep learning, impiegando strumenti open source.
• Effettuare data cleaning, modellazione, visualizzazione e deployment di sistemi intelligenti.
• Lavorare con sistemi di archiviazione e interrogazione dati (SQL, NoSQL, Elasticsearch).
• Utilizzare librerie, API e piattaforme di AI generativa (es. GPT, HuggingFace, TensorFlow, PyTorch).

Obiettivi in termini di competenze trasversali

• Lavorare in gruppo in contesti dinamici e interdisciplinari.
• Affrontare problemi complessi con approccio critico e orientato alla soluzione.
• Comunicare efficacemente risultati tecnici, anche a interlocutori non specialisti.
• Gestire progetti personali e collettivi, definendo obiettivi, fasi e risultati.

Requisiti

  • Giovani fino ai 35 anni non compiuti
  • Residenza o domicilio in Sardegna

possesso di uno dei seguenti titoli di studio:

  • Diploma di istruzione secondaria di secondo grado
  • Diploma professionale di Tecnico
  • Ammissione al quinto anno dei percorsi liceali

Innovazione a 360°

Il progetto MIND presenta numerosi elementi di innovazione, sia nei contenuti che nella struttura e nelle modalità di attuazione. I temi affrontati – intelligenza artificiale, machine learning, data science, linguaggi di programmazione per l’AI, big data e GPT – rappresentano ambiti in continua evoluzione, raramente inclusi nei percorsi di formazione professionale, e ancor oggi solo marginalmente presenti nei corsi universitari tradizionali.
L’innovazione emerge anche sul piano metodologico: ogni partecipante svilupperà un proprio project work personale su tematiche AI, da documentare e discutere in sede d’esame, con un focus su soluzioni open source e strumenti realmente utilizzati nel mondo del lavoro (es. TensorFlow, PyTorch, GPT via API, Elasticsearch, ecc.).
Completano il quadro l’utilizzo di dispositivi immersivi (es. Meta Quest 3), simulazioni in ambienti di sviluppo reali, laboratori didattici con tecniche di prompt engineering e progettazione di esperienze basate sull’AI generativa.

Il progetto, nel suo insieme, si propone non solo come percorso formativo ma come modello replicabile di connessione tra formazione, innovazione e lavoro.

Programma didattico

N. UF Denominazione
1 Inglese tecnico
2 Comunicazione all’interno del gruppo di lavoro
3 Qualità e sicurezza in azienda
4 Elementi di matematica e statistica
5 Data modeling/validation e base di dati
6 Linguaggi di programmazione: Python e librerie per l’AI
7 Algoritmi e Machine Learning
8 Deep Learning e Reti Neurali
9 Big Data e Data Mining
10 GPTs, LLMs e AI Generativa
11 Cloud Computing, approccio DevOps/MLOps
12 Data Visualization
13 Sicurezza & Ethical AI
14 Stage

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Il corso è totalmente gratuito.

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